硕士生导师 钟剑丹简介
(2025年06月更新)

【个人简介】
钟剑丹,男,博士(后),硕士生导师。成都信息工程大学通信工程学院副教授,电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室博士后。2018年6月电子科技大学研究生毕业,获信号与信息处理专业博士学位。长期从事人工智能、计算机视觉、边缘计算等方向的研究,发表学术论文30余篇,其中SCI/EI收录20余篇,授权发明专利6项,实用新型专利3项,软件著作权6件,主持和参与国家级项目1项,省部级项目3项,市厅级项目1项,企业合作项目16项。中国通信学会会员、中国人工智能青工会会员。担任国际SCI期刊《Remote Sensing》、《ISPRS International Journal of Geo-Information》、《Drones》等审稿专家。
【研究方向】
1.人工智能与智能信息处理
2.智能信息与信号处理技术
3.高可靠嵌入式系统
【在研项目】
1.基于国产化软硬件的机器人大脑智算平台研发及示范应用,四川省重大科技专项揭榜挂帅项目, 子课题负责人
2.岷江中下游江河洪涝灾害智能监控与管控关键技术研究与示范, 四川省科技支撑计划重点研发项目, 2023YFS0428, 子课题负责人
3.智能大数据融合平台技术开发,企业合作项目,主持
4.轻量级文字识别算法技术开发,企业合作项目,主持
5.强放射性固体样品自动分拣装置,企业合作项目,主持
【完成项目】
1.基于倾斜摄影点云的建筑物自动单体化技术研究与应用, 四川省科技支撑计划重点研发项目, 2023YFG0160, 主持,2024年12月完成
2.基于深度学习的缺陷检测软件,国防科技创新快速响应小组项目, 第1主研,2022年4月完成
3.深部储层弱信息提取的量子分析理论和估计方法研究, 四川省中央引导地方科技发展资金面上项目, 2021ZYD0030, 主研,2022年6月完成
4.井场无线数据加密传输技术及基站设备研发,企业合作项目,主持,2022年12月完成
5.企业合作项目若干,主持
【发表论文】
1. Jiandan Zhong, Lingfeng Liu, Fei Song, Yingxiang Li andYajuan Xue, RACR-ShipDet: A Ship Orientation Detection Method Based on Rotation-Adaptive ConvNeXt and Enhanced RepBiFPAN.Remote Sensing 2025, (SCI, 第一作者)
2. Jiandan Zhong, Hongyu Jiang, Yulin Ji, Yingxiang Li and Yajuan Xue. CSP-Former: A Transformer-Based Network for Point Cloud Analysis with Compressed Sensing and Spatial Self-Attention. Electronics 2025, (SCI, 第一作者)
3. Junjie Fu,Yingxiang Li,Jiawei Liu,Yulin Ji,Jiandan Zhong*. LD‐Net: A novel one‐stage knowledge distillation algorithm for lightning detection network. Meteorlogical Applications 2024, (SCI, 通信作者)
4. Yulin Ji, Jiandan Zhong*, Yingxiang Li, et al. PCAPN: An enhanced feature extraction framework for point cloud [J].IEEE Access 2022, (SCI, 通信作者)
5. Jiawei Liu, Xianjie Chang , Yingxiang Li, Yulin Ji, Jiandan Zhong*. STCN-Net: A Novel Multi-Feature Stream Fusion Visibility Estimation Approach[J].IEEE Access 2022, (SCI, 通信作者)
6. Chao Chen, Jiandan Zhong*, Yi Tan. Multiple-Oriented and Small Object Detection with Convolutional Neural Networks for Aerial Image. Remote Sensing 2019 (SCI, 通信作者)
7. Jiandan Zhong, Tao Lei, Guangle Yao. Robust Vehicle Detection in UAV Imagery Based on Cascaded Convolutional Neural Networks. Sensors 2017 (SCI, 第一作者)
8. Jiandan Zhong, Tao Lei, Guangle Yao, Zili Tang. Fast aircraft detection using cascaded discriminative model in photoelectric sensing system. Optical Review, 2017 (SCI, 第一作者)
【研究兴趣&招生方向】
研究兴趣为人工智能、深度学习、计算机视觉(2D/3D)和嵌入式智能计算等,侧重于现代智能技术与实际应用的结合与落地。欢迎热爱技术、有较好的数学功底、英语听说读写能力,且有志于在深度学习和计算机视觉领域长期探索的同学报考。
【联系方式】
电子邮件:jdzhong@cuit.edu.cn